Công nghệ cảnh báo cháy sớm

Công nghệ cảnh báo cháy sớm trong khu công nghiệp, khu dân cư và công trình công cộng sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) được HCTECH phát triển phát hiện và báo động về cháy một cách nhanh chóng và hiệu quả. Dưới đây là các hệ thống trong công nghệ cảnh báo cháy sớm:

1. Hệ thống giám sát video thông minh: AI được sử dụng để phân tích hình ảnh và video từ hệ thống giám sát video được cài đặt trong khu công nghiệp, khu dân cư và công trình công cộng. Mô hình học máy được huấn luyện để nhận diện các đặc trưng của cháy như ngọn lửa, khói và tia sáng đặc biệt. Khi cháy được phát hiện, hệ thống AI tự động cảnh báo cho các cơ quan chức năng, nhân viên an ninh hoặc cơ quan cứu hỏa.

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

 

​

​

​

​

2. Mạng cảm biến và hệ thống giám sát: AI được sử dụng để xử lý dữ liệu từ các cảm biến cháy, cảm biến khói, cảm biến nhiệt độ và các hệ thống giám sát khác. Hệ thống AI phân tích dữ liệu từ các cảm biến để phát hiện các tín hiệu đáng ngờ của cháy như tăng đột ngột của nhiệt độ, mật độ khói hoặc các tín hiệu bất thường khác. Khi tín hiệu bất thường được phát hiện, hệ thống cảnh báo sẽ được kích hoạt.

• Cảm biến khói: Các cảm biến khói được cài đặt trong các khu vực có nguy cơ cháy để phát hiện sự hiện diện của khói. Khi một cảm biến khói phát hiện khói, nó sẽ kích hoạt hệ thống cảnh báo.

• Cảm biến nhiệt độ: Các cảm biến nhiệt độ được sử dụng để đo nhiệt độ trong một khu vực. Khi nhiệt độ tăng đột ngột hoặc vượt quá một ngưỡng cài đặt, cảm biến nhiệt độ sẽ được kích hoạt và gửi tín hiệu cảnh báo.

• Cảm biến cơ học: Các cảm biến cơ học giúp phát hiện các tín hiệu về cháy như rung động, tiếng nổ, hay các biểu hiện về hoạt động cháy. Khi cảm biến cơ học phát hiện một tín hiệu bất thường, nó sẽ kích hoạt hệ thống cảnh báo.

• Hệ thống giám sát từ xa: Các hệ thống giám sát từ xa sử dụng các thiết bị không người lái như máy bay không người lái hoặc robot để giám sát các khu vực lớn và khó tiếp cận. Các thiết bị này được trang bị cảm biến khói, cảm biến nhiệt độ và camera để phát hiện cháy sớm và truyền tín hiệu cảnh báo về một trung tâm điều khiển.

• Hệ thống quản lý dữ liệu và phân tích: Dữ liệu từ các cảm biến và hệ thống giám sát được thu thập và quản lý bởi hệ thống quản lý dữ liệu. AI và các thuật toán phân tích dữ liệu được sử dụng để xử lý dữ liệu và phát hiện tín hiệu bất thường liên quan đến cháy. Khi tín hiệu bất thường được phát hiện, hệ thống cảnh báo sẽ được kích hoạt.

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

3. Hệ thống dự đoán và quản lý rủi ro: AI được sử dụng để xây dựng mô hình học máy từ dữ liệu lịch sử và các thông số như điều kiện môi trường, dữ liệu thời tiết, thông tin về cấu trúc và dân số. Mô hình này dự đoán nguy cơ cháy trong các khu vực cụ thể và đưa ra các biện pháp quản lý rủi ro phù hợp. Hệ thống AI cảnh báo cho các quản lý khu công nghiệp, khu dân cư và công trình công cộng để thực hiện các biện pháp phòng ngừa và cứu hỏa.

4. Kết hợp dữ liệu và hệ thống cảnh báo: AI kết hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau như hình ảnh, video, dữ liệu cảm biến và thông tin địa lý để tạo ra hệ thống cảnh báo cháy toàn diện. Bằng cách phân tích và xử lý dữ liệu từ các nguồn này, AI cung cấp thông tin chi tiết về vị trí cháy, mức độ nguy hiểm và hướng dẫn sơ cứu cho cơ quan chức năng, nhân viên an ninh và cơ quan cứu hỏa.

​

Sử dụng trí tuệ nhân tạo trong cảnh báo cháy sớm trong khu công nghiệp, khu dân cư và công trình công cộng giúp tăng cường khả năng phát hiện và phản ứng nhanh chóng đối với nguy cơ cháy. Điều này cung cấp thông tin quan trọng và hướng dẫn cho các cơ quan phòng cháy, chữa cháy.